数字检察关键在数字，核心在检察，如何通过数字之变全面提升检察机关法律监督质效，不断推进国家治理体系和治理能力现代化？笔者认为，应围绕检察工作实际，切实发挥信息技术对检察工作的支撑作用。对此，检察技术人员也应充分发挥技术的“硬支撑”和自身专业素能的“软实力”，利用信息技术全流程参与数字检察工作。

业务主导中的“好帮手”。检察官根据自身工作经验以及案件办理情况梳理模型整体思路，检察技术人员从技术角度辅助办案人员构建监督模型。具体而言，检察技术人员可以采取数据碰撞分析方法，对所需数据关键属性进行优先级划分，明确哪项数据内容是数据分析的关键，以此让检察官有针对性地从相关部门获取数据，提升数据沟通效率，进而辅助检察官梳理模型构建思路。比如辽宁省某市检察院在开展刑事立案监督模型构建过程中，从公安机关获得盗窃类案件信息，想通过分析统计犯罪嫌疑人是否存在多次盗窃的情况开展立案监督，但因缺乏犯罪嫌疑人的相关信息，导致模型思路无法实现。检察官邀请检察技术人员参与数据分析，根据检察技术人员意见改变原有思路，利用文档函数提取“案情摘要”中包含的涉案财物价值信息，以此为切入点，从中筛选发现立案监督线索15件。检察技术人员充分利用专业能力，从技术解决实际问题的角度出发，协助检察官不断调整模型思路，让监督模型“落地生花”。

数据整合中的“多面手”。在数据整合工作中，检察技术人员既是执行者也是接受者。作为执行者，是因为需要通过技术手段获取多元化的数据，比如从互联网中获得的网页、舆情等信息，或者通过数据平台与相关部门进行数据对接等；作为接受者，是因为有些数据是业务部门从相关部门获得的，包含文本数据、表格数据等各种类型的数据，检察技术人员作为数据的接受者，需要将这些数据进行技术处理后，才能进行数据碰撞分析，为检察业务人员提供帮助。

技术支撑中的“主攻手”。技术支撑是信息技术部门的核心工作，检察技术人员需要搭建模型平台，通过数据清洗、碰撞分析、数据透视等方法，按照检察官的思路，完成数据的筛选工作，让模型思维从抽象到具体，让业务思维从概念到应用。

重在应用中的“雕刻刀”。应用模型的过程，不仅是对模型思路是否行之有效的一次考量，更是对信息技术支撑工作的一次评判。技术手段作为模型思路的重要载体，决定了应用成效的发挥。所以，检察技术人员要与业务部门保持同频共振，根据模型的应用效果，不断调整技术实现方法，提升模型精准性。“重在应用”的另一层含义是凸显模型的可复制性，复制的核心就是技术方法。构建模型所需数据的存储位置、存储格式多种多样，数据属性也存在差异，同一属性在不同表格和数据库中的位置、名称都有可能存在不同，这些差异的存在就导致无法直接复制使用模型。因此，检察技术人员要不断简化、精炼模型实现方法，提升模型的可复制性。

如何让检察技术人员更好地发挥优势、融入检察业务？笔者认为，一要构建“业务+技术”的数字检察工作体系，让检察技术人员实现自身价值，为他们描绘职业发展路径，让他们可以专心做专业的事。对此，辽宁省检察机关提出让检察技术人员走进业务部门了解办案工作，让检察官感受信息技术的存在，真正让业务和技术实现全面融合。二要优化技术资源配置，整合现有资源，提高信息技术的“作战”能力。辽宁省检察院部署大数据模型平台供全省三级检察机关使用，全面提升基层检察院数据处理能力，解决基层数据处理难的问题。通过平台实现模型思维共享，在全省检察机关推广应用优秀模型，避免信息化项目的重复建设。三要培养综合性人才，用技术推动跨领域模型构建。检察官的日常工作往往局限于本业务条线，这也造成对构建融合多业务领域的监督模型存在一定的局限性。检察技术人员可作为“技术检察官”，接触并了解各部门所掌握的各种数据内容，从业务角度整合处理数据，围绕数据建立跨业务领域的监督模型，实现检察技术人员从参与者向创造者转变，拓宽模型构建渠道。

总之，检察技术人员要紧紧围绕检察业务，不断升级完善基础设施做好“硬支撑”，不断修炼专业内功做强“软实力”，主动答好数字检察考卷，加快推进实施数字检察战略，赋能新时代法律监督，更好地以检察工作现代化服务中国式现代化。

（作者为辽宁省人民检察院检察技术信息处副处长）